发布日期：2016-01-06
国际交流丨SPAR国际团队深度走访中国南北区合作伙伴
国际交流丨SPAR国际团队深度走访中国南北区合作伙伴
发布日期：2026-03-23 11:27
3月16日至20日，由SPAR国际运营总监Tom Rose、SPAR国际零售发展经理John Costanzo、SPAR国际数据科学经理Dharshini Manoharan Bhuvaneswari组成的SPAR国际团队与SPAR中国总经理苏伟、SPAR中国运营总监唐海滨、方华共赴中国南北区合作伙伴嘉荣和家家悦集团，对两家核心合作伙伴展开为期五天的拜访。此次行程聚焦门店运营优化、供应链协同及数据科学等关键领域，通过门店探访、专题座谈、高层汇报等形式，与合作伙伴高管团队和业务经理共同梳理项目进展，破解业务痛点，并规划下一阶段合作重点。此次交流是双方在"同行共赢"理念下，进一步深化技术赋能与知识共享的实践探索。
门店探访：以第一视角洞察运营实效
SPAR国际团队深入南北区多家标杆门店，重点考察门店库存、营运效率及消费者行为数据分析等项目的落地成效。门店是检验理论落地的试金石。在SPAR嘉荣华南摩尔店、SPAR嘉荣东城万达店等门店，专家团队现场观摩了基于顾客购物任务和库存优化项目进行的空间布局、商品配置、货架排面调整效果，针对门店提出的"生鲜品类损耗控制"难题，专家组结合国际网络内最佳实践，与本地团队共同探索解决方案。
专题座谈：跨职能团队共破业务瓶颈
在专题座谈会上，SPAR国际专家与合作伙伴IT团队、采购、物流、营销等部门负责人展开多维对话。针对数据科学应用，SPAR国际团队详细展示了如何通过整合POS交易数据、天气、温度等信息构建顾客购物模型和价格弹性算法，为门店制定选品、定价、促销策略提供决策依据。会上双方还复盘了过去一年的项目成果和实际应用情况，并对后续分析计划以及持续改进工作提供了建议。双方团队均表示，面对面交流有助于提高沟通效率和决策质量，也有助于国际专家与业务团队洞察实操过程中的挑战和难点，在后续迭代工作中进行综合考虑。
知识共享：构建可持续的人才发展生态
虽然SPAR国际数据科学经理Dharshini首次到访中国，但是在过去两年里已经通过线上培训会的形式，带领SPAR中国合作伙伴的10余名IT技术人员和数据骨干进行了实战演练。在顾客购物任务、价格弹性等项目上进行了全流程的带领和指导。"我们不仅输出解决方案，更注重培养内部专家。"SPAR国际运营总监强调，"例如在数据科学培训中，中国团队已经能够独立运行分析模型，应用分析结果，并且做得非常出色，这种能力沉淀比单个项目成功更有价值。Dharshini强调：“SPAR国际数据科学组的目标是，汇聚数据团队人员，共同分享洞察观点、知识经验和最佳实践，在SPAR范围内构建强大的数据科学知识、技术和能力。”
长效机制：深化全球网络协同效应
作为年度合作计划的重要组成部分，本次走访延续了"线上+线下"的多元化交流模式。近年来，SPAR国际团队与中国合作伙伴已联合举办数十场专题研讨会，完成多个重点项目的试点推广。SPAR国际将持续开放全球资源库，特别是在数据驱动决策方面，助力中国合作伙伴从“经验导向”向“量化管理”转型，这种能力对于提升门店精细化运营效率、综合服务水平和盈利能力至关重要。
门店探访：以第一视角洞察运营实效
SPAR国际团队深入南北区多家标杆门店，重点考察门店库存、营运效率及消费者行为数据分析等项目的落地成效。门店是检验理论落地的试金石。在SPAR嘉荣华南摩尔店、SPAR嘉荣东城万达店等门店，专家团队现场观摩了基于顾客购物任务和库存优化项目进行的空间布局、商品配置、货架排面调整效果，针对门店提出的"生鲜品类损耗控制"难题，专家组结合国际网络内最佳实践，与本地团队共同探索解决方案。
专题座谈：跨职能团队共破业务瓶颈
在专题座谈会上，SPAR国际专家与合作伙伴IT团队、采购、物流、营销等部门负责人展开多维对话。针对数据科学应用，SPAR国际团队详细展示了如何通过整合POS交易数据、天气、温度等信息构建顾客购物模型和价格弹性算法，为门店制定选品、定价、促销策略提供决策依据。会上双方还复盘了过去一年的项目成果和实际应用情况，并对后续分析计划以及持续改进工作提供了建议。双方团队均表示，面对面交流有助于提高沟通效率和决策质量，也有助于国际专家与业务团队洞察实操过程中的挑战和难点，在后续迭代工作中进行综合考虑。
知识共享：构建可持续的人才发展生态
虽然SPAR国际数据科学经理Dharshini首次到访中国，但是在过去两年里已经通过线上培训会的形式，带领SPAR中国合作伙伴的10余名IT技术人员和数据骨干进行了实战演练。在顾客购物任务、价格弹性等项目上进行了全流程的带领和指导。"我们不仅输出解决方案，更注重培养内部专家。"SPAR国际运营总监强调，"例如在数据科学培训中，中国团队已经能够独立运行分析模型，应用分析结果，并且做得非常出色，这种能力沉淀比单个项目成功更有价值。Dharshini强调：“SPAR国际数据科学组的目标是，汇聚数据团队人员，共同分享洞察观点、知识经验和最佳实践，在SPAR范围内构建强大的数据科学知识、技术和能力。”
长效机制：深化全球网络协同效应
作为年度合作计划的重要组成部分，本次走访延续了"线上+线下"的多元化交流模式。近年来，SPAR国际团队与中国合作伙伴已联合举办数十场专题研讨会，完成多个重点项目的试点推广。SPAR国际将持续开放全球资源库，特别是在数据驱动决策方面，助力中国合作伙伴从“经验导向”向“量化管理”转型，这种能力对于提升门店精细化运营效率、综合服务水平和盈利能力至关重要。
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